Svenske kognitionsvetaren Tobias Mahlmann presenterade i helgen en helt ny analysmodell för esportare.
Med modellen, som applicerats på DOTA2, ska man kunna ta fram mer detaljerad statistik och kunskap om spelares prestationer.
”Vi ville veta hur spelare agerar, hur de vinner en match, hur man blir bättre på spelet”, säger Mahlmann i en artikel på Lunds Universitets hemsida.

Svenske forskaren Tobias Mahlmann har tagit fram en ny – och enligt Lunds Universitet banbrytande – analysmodell för esportare, som i helgen presenterades på ”MIT:s Sports Analytics Conference” i Boston, USA. Med hjälp av modellen ska man kunna djupdyka i statistik om spelares prestationer på ett mer detaljerat sätt än i tidigare.

Rörelser och mönster, som för det nakna ögat kan vara svåra att snappa upp, ska man nu få djupare insikt i och därmed större möjligheter till analyser. Modellen lär bli intressant för såväl spelare som expertkommentatorer.
”Det här ger analytiker ett verktyg för att bättre kunna förmedla till publiken vad som sker i en match”, säger Mahlmann i en artikel på Lunds Universitets hemsida och fortsätter:
”Ibland är spelet så snabbt att det är svårt att se exakt vad som händer”.